Vídeos relacionados
1:18:43
Лекция 7. XGboost. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
1:10:47
Лекция 1. Нейронные сети. Теория (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
3:25:57
#ЦМФ #AI_School #DataScience #Машинное_обучение #Классификация: кредитный скоринг: from 0 to HERO
1:10:04
Лекция 3. Обучение нейронных сетей в Keras. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
1:27:26
Лекция 10 Прогнозирование временных рядов
1:20:49
Лекция 2. Нейронные сети. Теория и первый пример (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
2:00:48
Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)
2:36:30
Лекция 5. Проверка статистических гипотез (теоретическое введение)
1:02:30
Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)
56:15
Смартфоны вместо детей? Алексей Ракша* о причинах обвала рождаемости / Без посредников / 08.05.26
38:51