Лекция 7. XGboost. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
Vídeos relacionados
1:10:34
Лекция 8. XGBoost. Факторный анализ и метод главных компонент
1:13:52
Лекция 6. Глубокое обучение (DeepLearning). Регуляризация (Анализ данных на Python. Ч2)
1:26:07
089. Мастер класс Решение задач классификации при помощи CatBoost – Никита Дмитриев
36:44
Градиентный бустинг без формул.Часть 2. Какой бустинг лучше? XgBoost vs LightGBM vs CatBoost
4:46:04
Анализ Данных на Python и Pandas
1:20:49
Лекция 2. Нейронные сети. Теория и первый пример (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
52:29
Градиентный Бустинг: самый частый вопрос на собеседовании на дата саентиста
1:10:47
Лекция 1. Нейронные сети. Теория (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
1:02:30
Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)
22:36
Пересесть с иглы логистической регрессии на xgboost и не умереть – Малютин Евгений
1:17:27
EDA, Разведочный и первичный анализ данных | CatBoost на GPU | MATPLOTLIB, SEABORN, PANDAS
1:04:52